CT画像やらレントゲン画像を見せられて、
医者の説明を受けても同席した俺にはさっぱりわからない。
ここに「影があるでしょう」と先生に言われたので、
ほかにも似たような箇所あるけど、それは違うの？
と言った途端、医者の機嫌損ねたようで、
お前にわかる訳ねーだろうって、感じでまくし立てられた。
また、しくじったな、俺、空気読めないんでね。
患者自身も、あの医者なら俺も診察お断りと、言ってくれ、
むしろ感謝されたけど、場を悪くして悪かったと反省。
「他の病院探すので、もういいです」と、患者自身言ってくれて、
後にしました。お医者さん、多忙でストレスなのはわかるけど、
勤め人も忙しいんだよ。あっ、俺はもう勤め人じゃないけどね。
そういえば、かつて俺自身、歯医者に通っていた際、
その時の歯医者は親切にも、「レントゲンを見る」とは言わず、
「読めるよう になって初めて医者の仕事なんだよねぇ」、と。
「ただねぇ、読めずに見落とす（歯）医者もいるんだよ、
人間だし仕方がない、だから自分の歯のレントゲン画像見て
疑問に思ったらなんでも聞いて」、と謙虚な歯医者さんだったな。
その思いがあったら、つい口滑ったんだよねぇ、
俺医者じゃないんで、ＣＴ画像読めないから。
機械学習の勉強をすると、必ず出てくるのが「腫瘍」の判定学習。
英語ベースでの機械学習コースなら、ほぼ出てくる話題。
過去の腫瘍の画像を機械学習させて、腫瘍の早期発見に取り組むもの。
多分、ＡＩのほうが正確な判定できそうな気がする。
過去の膨大な腫瘍の写真の蓄積があるんで、人間の記憶を超えるものだし。
ただ、人間には「ひらめき」と言うものがあるから、
例外的な対処は得意かもしれない。
これから画像判定による病状判断の仕事は
ＡＩに駆逐されてゆくんだろうなぁ、と。
治療自体はそう簡単に変わらんだろうけど、
症状の画像判定はＡＩでも十分な領域、見落とす医者に比べたら。
セカンドオピニオンにＡＩ画像判定使ってもいいんだし。
今、株式市場はChatGPTを筆頭にＡＩ、ＡＩって騒いでいて、
多少悪乗りしているんじゃないかと、疑っていたけど、
有意義なテーマで現実的でもあるんだよな、と。
ＡＩサービスを提供している企業が儲かる訳じゃなくて、
ＡＩサービスを利用している企業が儲かるんではと、思う。
だから、ＡＩ企業に投資はせずに、
ＡＩサービスで儲かる企業を見定める気で取り組む。
また、何でも投資に結び付ける癖が。
議員とか医者とか、先生と呼ばれる人たちは、なんで、あんなにいつも高飛車なのかなぁ、といつも思う。
謙虚な人もいるけど。病院のＨＰには立派な医療取り組み掲げているけど、実態は？
